3.缺失数据处理
对于缺失的数据主要有两种处理方法：（1）报告中，有些城市的统计指标各个年度出现变化，一些指标在2017年统计公报中找不到数据，使用了2016年公报中的数据。（2）在使用第一种数据处理方法后仍未能够对数据进行补全的，取所在省（区）该指标平均值的方法进行补全，第二种方法主要体现在地级市民生发展报告中。
4.逆向指标处理
在本报告的中国民生发展指数4.0指标体系中，共有25个三级指标，其中正向指标20个，逆向指标5个。在对指标数据进行无量纲化之前，必须对逆向指标数据进行处理，将其转变为正向指标，以方便统一测算。依据各逆向指标的实际含义和表征内容，对于比值类的指标数据，本报告采取了取其倒数的方法将其转化为正向指标；对于百分率类的指标，则主要通过公式“100-指标值”即求补法来将其正向化，基本原则是保证正向化后的指标仍有明确、具体的实际含义和表征内容，不影响用其进行测算和分析。各逆向指标具体的正向化操作方法可参见表7-2。
表7-2 逆向指标处理